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브리핑 아카이브

총 6건 · 매일 09:00 발행
2026년 8월 29일
📄AI 논문사내 문서 AI 검색, 23만 건 앞에서 무너졌다문서 23만 건 규모의 기업 환경에서 LLM 질의응답 성능을 측정한 CorporateBench 연구와, 사내 문서 AI 도입 전에 확인해야 할 지점을 정리했다.읽기 →📄AI 논문AI 에이전트 보안, 공격 기술이 스스로 진화한다챗봇 탈옥과 달리 에이전트 탈옥은 실제 도구 실행으로 이어진다. 공격 기술을 스스로 진화시키는 자동 레드팀 연구 RedEvoAgent를 정리했다.읽기 →📄AI 논문코딩 AI 학습 데이터, 10%만 골라 쓰니 더 잘했다성공한 작업 기록도 나쁜 습관을 가르친다. 전체의 10%만 골라 학습해 SWE-Bench 성능을 높인 SWE-Prime 연구를 정리했다.읽기 →
2026년 8월 28일
📚AI 논문AI 에이전트 스킬, 위키에 경험을 쌓으면 달라진다에이전트 경험을 위키로 쌓아 스킬을 키우는 WikiSkill. 스킬을 갖춘 작은 모델이 더 큰 모델을 넘어선 결과와 그 단서를 짚는다.읽기 →📉AI 생산성·활용생성형 AI 활용 능력, 사내 교육으로는 늘지 않았다대기업 직원 4천 명의 프롬프트 71만 건을 분석했더니, AI 활용 정교함은 시간이 지나도 사내 교육을 받아도 늘지 않았다. 이유를 짚는다.읽기 →💸AI 논문RTX 5090 한 대로 2B 모델 학습, 비용은 950만원칭화대 연구팀이 게이밍 GPU RTX 5090으로 2B 언어모델을 6,900달러에 밑바닥부터 학습했다. 비용을 줄인 다섯 가지 선택과, 이 숫자가 실제로 의미하는 범위를 짚어본다.읽기 →
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