#멀티모달
멀티모달 브리핑
총 8건09:00AI 논문실시간 AI 에이전트의 벽: 멈추면 75%, 실시간은 9%실시간 AI 에이전트는 왜 간단한 게임 앞에서 무너지는가. 최상위 모델이 실시간 9%, 일시정지 75%를 기록한 Gym-Anything-RT 벤치마크를 짚어본다.arXiv:2610.375672026년 10월 29일09:00AI 논문의료 AI 신뢰도, 전공의 시험 1552문항이 드러낸 빈틈오픈 LLM은 전공의 시험에서 상위권에 들었다. 그런데 맞힌 답의 13~38%는 이유가 틀렸고 이미지는 보지 않았다.arXiv:2610.315862026년 10월 26일09:00AI 논문AI 로봇 조작, 최신 모델도 성공률 44%에 그쳤다GPT-6 Astra와 Claude Opus 5.5, Gemini-4 Argon을 같은 로봇 과제에서 비교했다. 1,800회 실험 결과 최고 성공률은 44%였다.arXiv:2610.300512026년 10월 23일09:00AI 논문이미지 생성 AI, 언어 사전학습 없이도 된다언어 사전학습 없이 처음부터 학습한 Halcyon은 연산량을 275배 줄이고도 기존 모델을 앞섰다. 이미지 생성 AI의 전제를 다시 묻는 연구다.arXiv:2610.268632026년 10월 21일09:00AI 논문AI 검색 에이전트, 13개 언어 벤치마크가 드러낸 한계AI 검색 에이전트를 13개 언어와 영상, 지도 등 여러 자료 형식으로 시험한 벤치마크 HyperBrowseComp를 뜯어보고 점수를 읽는 법을 정리했다.arXiv:2610.035742026년 10월 6일09:00AI 논문유방암 AI 예측, 조직 사진으로 유전자 발현을 읽다유방암 AI 예측 연구가 조직 사진에서 유전자 발현을 추론해 항암치료 반응을 맞혔다. AUROC 0.79는 어느 정도인지 짚어봤다.arXiv:2610.036932026년 10월 6일09:00AI 논문ARC-AGI-3 만점, 모델이 아니라 하네스가 바꿨다ARC-AGI-3 점수가 40.68에서 100으로 올랐다. 모델을 재학습하지 않고 시각 기억을 다루는 구조만 바꾼 VISTA 연구를 짚어본다.arXiv:2610.022002026년 10월 5일09:00AI 논문딥페이크 탐지, 저화질·저사양에서도 되게 만들기저해상도·저사양 환경에서도 돌아가는 딥페이크 탐지 기법 AdaGate-DF를 정리했다. Celeb-DF AUC 0.9370, 해상도별 성능과 분명한 한계까지.arXiv:2609.053202026년 9월 9일